Simulación basada en dinámica de sistemas y agentes inteligentes, aplicada a un sistema complejo
Reseña
Esta investigación propone una forma de integrar dos técnicas de simulación, una basada en agentes inteligentes y la segunda en dinámica de sistemas, aplicado a un caso de estudio real, en el cual se busca evaluar la calidad del servicio prestado en la operación de un sistema de transporte público colectivo urbano en ciudades intermedias, teniendo en cuenta el comportamiento de las variables complejas: comodidad y rapidez.¿
Con dinámica de sistemas se hace un análisis macroscópico de la información y con agentes inteligentes se realiza un análisis microscópico; es así que en la integración propuesta, los resultados obtenidos con la simulación del modelo basado en agentes son parámetros de entrada para ejecutar la simulación con dinámica de sistemas.
Este libro de investigación busca contextualizar al lector en las dos técnicas de simulación y exponer de manera detallada su aplicación a un caso real y comprender la complejidad del mundo que nos rodea.
Contenido
INTRODUCCIÓN
CAPÍTULO 1. CONCEPTOS PRELIMINARES
1.1 Sistema de transporte
1.1.1 Transporte público urbano
1.1.2 Planeación del transporte público colectivo urbano
1.1.3 Calidad del servicio
1.2 Modelado y simulación
1.2.1 Definición de modelado y simulación
1.2.2 Los pasos en un estudio de simulación
1.2.3 Tipos de simulación
1.2.4 Simulación de modelos de transporte
1.2.5 Aplicaciones informáticas para la planificación del transporte
1.3 Dinámica de sistemas
1.3.1 Diagramas causales
1.3.2 Diagramas de Forrester
1.3.3 Proceso de modelado de sistemas
1.3.4 Simbología utilizada en dinámica de sistemas para representar Wlos diagramas
1.3.5 Ecuaciones que generan los modelos basados en dinámica de sistemas
1.3.6 Software de simulación para dinámica de sistemas
1.4 Agentes
1.4.1 Definiciones de agente
1.4.2 Sistemas multiagentes
1.4.3 Metodologías de simulación con agentes
1.4.4 Elementos de una simulación basada en agentes
1.4.5 Herramientas auxiliares para modelar agentes
1.4.6 Software de modelado y simulación multiparadigma
CAPÍTULO 2. MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
2.1 Enfoque metodológico
2.1.1 Forma de investigación
2.1.2 Técnica de investigación
2.2 Descripción del proceso de un sistema TPCU
2.3 Entidades asociadas al sistema TPCU
2.4 Universo de aplicación del simulador
2.5 Unidad de análisis
2.6 Elaboración, selección y desarrollo de instrumentos
2.7 Validez y confiabilidad
2.8 Presentación de los resultados
CAPÍTULO 3. RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
3.1 Determinaciones preliminares para la simulación de los modelos
3.1.1 Interacción de los modelos macroscópico y microscópico
3.1.2 Herramienta de implementación de modelos
3.1.3 Persistencia de los datos
3.1.4 Escenario real extraído de la información proporcionada por el Gidpot
3.2 Resultados de simulación con los modelos planteados
3.2.1 Simulación microscópica
3.2.2 Simulación macroscópica
3.3 Uso del software de simulación
3.3.1 Instalación y ejecución
3.3.2 Manual del simulador con agentes
3.3.3 Manual del simulador con dinámica de sistemas
CAPÍTULO 4. CONCLUSIONES
CAPÍTULO 5. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS
REFERENCIAS
ANEXOS